{"id":1537,"date":"2026-04-10T18:28:37","date_gmt":"2026-04-10T16:28:37","guid":{"rendered":"https:\/\/www.elbetext.blog\/?p=1537"},"modified":"2026-04-16T11:27:41","modified_gmt":"2026-04-16T09:27:41","slug":"stilistische-instantbruehe","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.elbetext.blog\/?p=1537","title":{"rendered":"Stilistische Instant-Br\u00fche"},"content":{"rendered":"

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Ob LinkedIn-Post oder Blogbeitrag, ob studentische Hausarbeit oder beruflicher Projektbericht, der Anteil erkennbar KI-generierter Texte nimmt zu. Ich selbst erlebe es jeden Tag in meinem akademischen, beruflichen und privaten Umfeld. In den meisten F\u00e4llen braucht es keine spezielle Software (oder KI-Unterst\u00fctzung), um festzustellen, ob generative Sprachmodelle bei einem Text ihre Algorithmen im Spiel hatten. Unabh\u00e4ngig vom Inhalt gibt es klare Anzeichen f\u00fcr die Mitarbeit von KI. Was vielleicht in Seminararbeiten aufgrund ihrer L\u00e4nge nicht gleich auff\u00e4llt, offenbart sich in k\u00fcrzeren Texten wie LinkedIn-Beitr\u00e4gen schon auf den ersten Blick. Es ist das, was beim Durchlesen f\u00fcr mehr als einen strengen Beigeschmack sorgt.<\/strong><\/p>\n

Wer einmal eine T\u00fctensuppe gekostet hat oder eine 5-Minuten-Terrine, der kennt den charakteristischen Geschmack von Instantgerichten. Ob Pasta Carbonara oder Tomatensuppe, die Mahlzeit aus der T\u00fcte ist vor allem eines: \u00fcberw\u00fcrzt. Ihr entscheidender Vorteil: Zu jeder Tages- oder Nachtzeit steht in wenigen Minuten etwas Warmes auf dem Tisch. Hei\u00dfes Wasser auf die gefriergetrocknete, hochverarbeitete Pulvermischung, 5 Minuten warten und im Becher schwimmt etwas, das zumindest der Werbung nach einer vollwertigen und deftigen H\u00fchnersuppe gleichkommen soll. Tut es nat\u00fcrlich nicht, aber es ist wunderbar aufwandsfrei und der Hunger treibt`s rein.<\/p>\n

Wenn es riecht wie KI, schmeckt wie KI, dann ist es KI.<\/strong><\/p>\n

Was f\u00fcr die 5-Minuten-Terrine gilt, gilt auch f\u00fcr KI-generierte Texte. Nur, dass wir uns hier noch in der Launch-Phase des Produkts befinden und viele beim ersten Probieren anerkennend einr\u00e4umen, dass das doch prima nach Text schmeckt. Nicht unbedingt Sterne-K\u00fcche, aber entschieden schneller, als wenn wir erst stundenlang am Herd stehen m\u00fcssten.<\/p>\n

W\u00fcrde KI nur das Rezept liefern und w\u00fcrden wir dann mit frischen Zutaten (Inhalten) und eigenen Gew\u00fcrzen (Gedanken) ein Gericht daraus machen, es lie\u00dfen sich tolle Essen zaubern. Viel verlockender ist es aber, gleich das komplette Instant-Gericht zu nehmen \u2013 mit den gefriergetrockneten Zutaten und der fertigen Gew\u00fcrzmischung. Einfach drei bis f\u00fcnf Prompt-S\u00e4tze draufgie\u00dfen, ein paar Sekunden warten, et voil\u00e0, fertig ist die inhaltlich-stilistische Instantbr\u00fche. Prost Mahlzeit!<\/p>\n

Mieses Ergebnis<\/strong><\/p>\n

Egal, was in der schnellen Mahlzeit auch drinsteckt, es ist vor allem eine Sache, die unangenehm aufst\u00f6\u00dft: KI-generierte Texte sind \u00fcberw\u00fcrzt. Und das mit den immer gleichen Gew\u00fcrzen. Es gibt eine F\u00fclle an rhetorischen Stilmitteln (fast 200), mit denen sich Sprache gestalten l\u00e4sst. KI nimmt nur eine Handvoll davon \u2013 die aber gleich mit der Sch\u00f6pfkelle. Was eigentlich verwundert. Wie kann ein so leistungsf\u00e4higes Instrument in seiner Gestaltungs- und Ausdrucksweise nur so reduziert sein? Die Ursache daf\u00fcr ist systembedingt. Sie liegt in der Natur der Sprachmodelle (irgendwas mit H\u00e4ufigkeiten, Wahrscheinlichkeiten und dass KI immer nur das ausspuckt, was sie vorher gefressen hat. Aber das soll hier nicht das Thema sein).<\/p>\n

Worauf es ankommt, ist das Ergebnis. Und das ist mies. Eine solche Instant-Mahlzeit ist alles andere als schmackhaft. Besonders deutlich wird das im Berufsnetzwerk LinkedIn. Hier wird die eh schon geschmacksintensive KI-Br\u00fche durch die K\u00fcrze der Beitr\u00e4ge noch mal aufkonzentriert. Positiv gesehen, sind diese LinkedIn-Posts eine prima M\u00f6glichkeit, um sich f\u00fcr das Thema \u201eText mit KI\u201c sensibilisieren zu lassen \u2013 und das mit dem Holzhammer. Zugleich sind sie aber auch die eindr\u00fcckliche Warnung davor, generative Sprachmodelle in dieser Form f\u00fcr Texte zu nutzen.<\/p>\n

\u201eSnackification\u201c der Sprache<\/strong><\/p>\n

Die Schreib- und Lesekompetenzen der j\u00fcngsten Generationen nehmen drastisch ab. 2022 erreichte ein Viertel der 15-j\u00e4hrigen Sch\u00fcler und Sch\u00fclerinnen in Deutschland im Lesen nicht mal das Mindestniveau. Damit sind sie nicht in der Lage, die Hauptaussage eines mittellangen Textes zu erfassen. Auch der Anteil Erwachsener mit geringer Literalit\u00e4t stagniert seit Jahren. Jeder 5. Deutsche zwischen 16 und 64 Jahren zeigt unterdurchschnittliche F\u00e4higkeiten im Umgang mit Schrift und Text. Das hei\u00dft, 10,6 Mio. Menschen haben Schwierigkeiten, schriftliche Informationen zu verstehen, zu interpretieren und zu bewerten (PIAAC-Auswertung<\/a>).<\/p>\n

Vor diesem Hintergrund die eigene (noch verbliebene) Schreib- und Lesekompetenz an KI zu delegieren, macht die k\u00fcnftige Kompetenzentwicklung in diesem Bereich absehbar. Ein Muskel, der nicht genutzt wird, degeneriert. Die KI selbst tut auch nicht viel daf\u00fcr, dass sich unsere kognitiven F\u00e4higkeiten beim Lesen und Schreiben gro\u00dfartig entwickeln w\u00fcrden. Im Gegenteil, ihr Output ist auf die zunehmende \u201eSnackibility\u201c von Sprache und Wissen optimiert: kleine Konsumeinheiten ohne viel Kontext, mundgerecht serviert. \u201eWissen to go\u201c mit der ern\u00e4hrungsphysiologischen Substanz eines Burger-Men\u00fcs. Damit es schmeckt, bedient sich KI aus der Lebensmittel-Trickkiste, dass es selbst Besseresser<\/a> Sebastian Lege den Schwei\u00df auf die Stirn treiben w\u00fcrde.<\/p>\n

Die folgende \u00dcbersicht (mit realen Textbeispielen) zeigt, welche \u201eZutaten\u201c die gro\u00dfen Sprachmodelle haupts\u00e4chlich und inflation\u00e4r bei der Generierung von Texten einsetzen. Es ist die Gew\u00fcrzmischung, mit der jeder Wortbeitrag sofort nach KI schmeckt:<\/p>\n

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KI kennt noch weitere rhetorische Mittel, ohne die sie einfach nicht kann (z. B. den inflation\u00e4ren Gebrauch von Adjektiven und Adverbien). Die hier genannten sind jedoch die augenscheinlichsten \u2013 und unangenehmsten. Denn jedes einzelne ist schon f\u00fcr sich genommen ein Verst\u00e4rker. Es dient dazu, W\u00f6rter und Aussagen zu betonen. In ihrer Kombination und st\u00e4ndigen Wiederholung machen diese Stilmittel dann selbst aus banalsten Inhalten schreiende Marketingtexte.<\/p>\n

Unterm Strich erf\u00fcllen viele KI-generierte Texte damit gerade mal den kulinarischen Anspruch an eine T\u00fctensuppe \u2013 vor allem deshalb, weil sie eins zu eins \u00fcbernommen werden. Wer sich beim Erstellen eines Textbeitrags (durch die Hilfe generativer Sprachmodelle) die Zeit f\u00fcr kreatives Denken und kognitive Arbeit spart, der setzt sich hinterher auch nicht mehr an den Schreibtisch, um das Ergebnis \u201emenschlicher\u201c klingen zu lassen. Der Aufwand daf\u00fcr st\u00fcnde in keinem Verh\u00e4ltnis zur urspr\u00fcnglich eingesparten Zeit.<\/p>\n

Bleibt also die Wahl zwischen Instant-Suppe und frisch zubereiteten Gerichten. Das entscheidet erst mal jeder f\u00fcr sich. Da wir aber die wenigsten Texte f\u00fcr uns selbst schreiben, treffen wir damit auch immer die Entscheidung, was wir anderen eigentlich auftischen wollen.<\/p>\n